Искусственный интеллект (ИИ) в судах ускорит рассмотрение дел, поможет заявителям правильно оформлять документы и будет указывать судьям на противоречия в материалах объемных дел, рассказал судья, руководитель Центра судебных компетенций в сфере искусственного интеллекта Верховного суда (ВС) РФ Денис Кунев.
Утвержденная председателем Верховного суда РФ Игорем Красновым концепция внедрения технологий ИИ в судопроизводство предполагает, что к 2030 году более 95% судей будут постоянно использовать ИИ-сервисы, а срок рассмотрения типовых дел благодаря цифровизации снизится на 20–30%. При этом итоговое решение всегда будет выноситься только судьей-человеком.
Цели цифровизации
За счет делегирования технических функций программным решениям судьи и работники аппаратов смогут больше времени уделять содержательной работе по делам, но конечный результат должен быть ощутим для каждого, кто обращается в суд за защитой своего права, уточнил судья на Kazan Digital Week.
«В конечном счете результат должен быть ощутим для каждого конкретного человека, кто обращается в суд за судебной защитой, за защитой своего права. Поэтому, безусловно, одна из главных целей, которую мы ставили перед собой, когда шла разработка соответствующих стратегических документов, — повысить доступность правосудия для обычных граждан, для юридических лиц, для бизнеса, общества», — подчеркнул Кунев.
Представитель ВС отдельно указал, что судебное решение принимает только судья, который оценивает обстоятельства дела, применяет право и несет полную ответственность за содержание судебного акта. «Никакому расширительному толкованию данный постулат не подлежит», — подчеркнул он.
Говоря об использовании нейросетей, Кунев рассказал о поддержке и сопровождении проведения самого судебного заседания. Речь идет о распознавании речи участников и подготовке проекта протокола. Процесс, который сейчас занимает часы, будет занимать минуты, подчеркнул Кунев, напомнив, что «пилотирование» этой системы уже идет в 21 регионе.
Помощь заявителям
С помощью внедряемых технологий планируется добиться автоматической комплектности подаваемых документов, выявить возможные ошибки в определении подсудности, расчете госпошлины и других обстоятельствах, предусмотренных законом. Для этого предполагается внедрение системы подсказок, которая позволит заявителям в режиме реального времени корректировать и дополнять состав документов и тем самым избегать отказов в приеме и возвратов по формальным основаниям, указал судья ВС РФ.
Например, сервис сможет отметить, что в заявлении о взыскании денежных средств отсутствует документ, подтверждающий направление претензии, проверить расчет пошлины и предложить сверить подсудность, отметил Кунев.
Отдельный инструмент будет предназначен для работы с объемными делами, где сложно быстро восстановить последовательность событий или сопоставить позиции участников. Нейросеть в таких делах даст краткое изложение доводов, поиск противоречий с обязательным указанием документов и фрагментов. Кунев сказал, что если в двух документах указаны разные даты исполнения обязательств, система обратит на это внимание судьи.
«Однако само значение этого расхождения для разрешения спора определяется только судьей при исследовании и оценке тех доказательств, которые стороны представили. Таким образом, польза непосредственно этого инструмента состоит в том, чтобы существенная деталь своевременно попадала в поле профессионального внимания», — указал судья.
Подготовка актов
Система поддержки принятия судебных решений, которую планируется внедрять в судах, будет включать справочные сведения о законодательстве и разъяснениях высшей судебной инстанции, в том числе практику по аналогичным делам. Однако, как подчеркнул судья Верховного суда, эти материалы являются лишь мнением относительно допустимых пределов наказания, а не предписанием системы.
«Использование таких материалов допустимо лишь при обеспечении индивидуальной оценки обстоятельств дела и оценки личности виновного. Потому что всем юристам понятно, что статистическая распространенность определенного наказания сама по себе никак не обосновывает его назначение конкретному человеку», — подчеркнул судья ВС РФ.
Концепция также предусматривает формирование проектов и отдельных фрагментов судебных актов, проверку логики изложения и устранение технических ошибок. Однако проект в любом случае подлежит содержательной проверке судьей: каждое включенное в него обстоятельство должно подтверждаться материалами дела, а каждая правовая ссылка — быть достоверной и применимой.
Отдельно предполагается использовать аналитический потенциал нейросети — для обобщения судебной практики, выявления повторяющихся ошибок и группировки причин отмены или изменения решений. Это позволит своевременно обнаруживать вопросы, по которым судам необходимы разъяснения высшей судебной инстанции, и фактически определять темы будущих обзоров практики или адресных программ обучения. Речь идет об аналитике тенденций, а не об оценке качества работы конкретного судьи по одному показателю, подчеркнул Кунев.
Анализ практики
Система поддержки принятия судебных решений, которую планируется внедрять в судах, будет включать справочные сведения о законодательстве и разъяснениях высшей судебной инстанции, в том числе практику по аналогичным делам. Однако, как подчеркнул судья Верховного суда на Kazan Digital Week, эти материалы являются лишь мнением относительно допустимых пределов наказания, а не предписанием системы.
«Использование таких материалов допустимо лишь при обеспечении индивидуальной оценки обстоятельств дела и оценки личности виновного. Потому что всем юристам понятно, что статистическая распространенность определенного наказания сама по себе никак не обосновывает его назначение конкретному человеку», — подчеркнул судья ВС РФ.
Концепция также предусматривает формирование проектов и отдельных фрагментов судебных актов, проверку логики изложения и устранение технических ошибок. Однако проект в любом случае подлежит содержательной проверке судьей: каждое включенное в него обстоятельство должно подтверждаться материалами дела, а каждая правовая ссылка — быть достоверной и применимой.
Отдельно предполагается использовать аналитический потенциал нейросети — для обобщения судебной практики, выявления повторяющихся ошибок и группировки причин отмены или изменения решений. Это позволит своевременно обнаруживать вопросы, по которым судам необходимы разъяснения высшей судебной инстанции, и фактически определять темы будущих обзоров практики или адресных программ обучения. Речь идет об аналитике тенденций, а не об оценке качества работы конкретного судьи по одному показателю, подчеркнул Кунев.
Минимизация рисков
Центр судебных компетенций в сфере искусственного интеллекта учитывает и риски недостоверных ответов системы — так называемых галлюцинаций, когда нейросеть ссылается на несуществующие нормы или судебные акты.
«Любой знакомый с тем, как работает искусственный интеллект, знает о таком явлении, как галлюцинации. Это не поисковик — если нейросеть не находит ответ, она его сочиняет, генерирует новый контент. В правосудии цена такой ошибки особенно велика, поэтому мы эти риски изначально предусматриваем», — отметил судья ВС.
Также минимизация рисков будет обеспечиваться за счет работы с официальными источниками — проверенными и вступившими в законную силу решениями Верховного суда. Проверка должна охватывать реальное существование документов, на которые ссылается ИИ, точность их содержания и соответствие поставленным вопросам без выдуманных примеров и практики.
Для противодействия киберугрозам предполагается размещение судебных сервисов исключительно в закрытом контуре, запрет передачи данных в публичные облака и обязательная фиксация каждого взаимодействия пользователя с системой для последующего контроля, уточнил Кунев.
Дорожная карта
Центр судебных компетенций в сфере искусственного интеллекта при Верховном суде работает по принципу проектного офиса с участием представителей судебной системы, научных и образовательных центров и технологических партнеров, рассказал его руководитель.
Работа выстроена как единый проектный цикл: определяется задача для автоматизации, проводится пилотное использование, оцениваются результаты и только затем принимается решение о распространении инструмента. Масштабирование разработок будет происходить лишь при готовности инфраструктуры и соответствующем обучении пользователей, подчеркнул представить ВС РФ.
Для учета рисков в концепции сформирована матрица из 12 видов рисков с оценкой их вероятности и влияния. В их числе, например, влияние обновлений моделей, изменений законодательства и состава данных на качество ответов. Поэтому предусмотрены повторные проверки и возможность оперативно ограничить работу функции, которая перестала отвечать установленным требованиям, уточнил судья.
«Мы даже предусмотрели такой риск, как сопротивление внедрению искусственного интеллекта со стороны судейского сообщества. С этим, вероятно, мы тоже будем сталкиваться», — отметил глава центра судебных компетенций ВС РФ.
Основой преодоления этого риска станет обучение и повышение цифровых компетенций судей, которую будет курировать ректор Российского государственного университета правосудия им. В.М. Лебедева Ольга Тисен.
